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托拉姆物语ic附魔数据化心得 (多文字警告,函数警告,丑字警告)

2019-10-30 10:10:30 来源:互联网 作者:icalos

托拉姆物语ic附数据化心得 (多文字警告,函数警告,丑字警告)如下:

时光荏苒,国服已走过将近三年(划掉,并改成两年),从当时一草的行影茕茕,到现在十草的行人匆匆,托拉姆如今越来越像一个世界了。而附(秃)魔(头),作为其支柱产业之一,自然被众人剖析其用。咱在闲暇之余,总结了几条小心得,供君一赏。

(其实是咱发现退坑前写了一篇附魔草稿忘发了,在里躺了近两年_(:з」∠)_)

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咱也不发什么附魔步骤,就说说各附魔步骤的优劣与权衡以及对成功率的影响。

首先,根据成功率公式130+230/附魔后潜力*附魔前潜力,设附魔前潜力为a,可透支的潜力为b,(b>0)即可算出当成功率为100时a与b的比例(如下)

100=130+230÷a*b

30=230*b÷a

30/230=b÷a

即b比a约等于0.13,也就是说,

每次附魔透支13%的潜力就能100%成功。

这个数字对后面的理论有重要用处。

那么,为什么有些附魔需要分步骤呢?

这是因为附魔的每一步的结算(也就是每一次锤子动画)都会无条件去掉小数点后的部分,再根据附魔同类属性增加倍数的规则,我们能够创造小数点并舍弃它,来达到省潜力的预期。那么问题就来了,

该怎么分辨需不需要分步骤呢?

根据我们上文算出的可透支潜力是附魔前潜力的13%,那么如果我们不分步骤,都在最后一锤能省下的潜力就是13%,而分步骤,省下的潜力就是那些被舍去的小数,我们要做的,就是比较它们的大小。

例如:

需要附魔一件四爆衣,

已经先分步附魔了爆伤%,爆伤和暴击(倍数增大到1.45)

并退了两项同项的42潜的攻击属性

(咱知道不能退物攻,先假设一下_(:з」∠)_),(倍数增大到1.65)

很显然,此时我们分步骤敲爆伤和暴击是血赚的,因为它们的小数远远大于一起敲所得收益的13%。

(爆伤每一点3潜,3*1.65=4.95,分步骤会舍去0.95的部分,收益高于23%,同理,暴击分步的收益是65%)

一步一步敲完爆伤%和暴击,那么现在我们还有一些爆伤%和暴击%还没有敲,此时我们如果分步骤敲爆伤%,那么会很亏潜力(10*1.65=16.5,舍去0.5的小数,收益约为3%),所以一起敲剩下的属性较为明智。

同理,对于判断是否应该退同类属性也能借用这个数值。通过比较(退同项情况下附魔前后潜力比)和(退不同项的潜力比)的大小,即可判断哪种方法成功率更高。

设:附魔前潜力为a,退属性获得潜力为b,附魔需要潜力为c,退不同项时的倍数为k¹,退同类项的倍数为k²(k¹

二者的附魔前后比分别是

(a+k¹b-k¹c)/(a+k¹b)和(a+k²b-k²c)/(a+k²b)

前者即1-k¹c/(a+k¹b)=-0.13

比较二者的等位式,即二者相减

1-k¹c/(a+k¹b)-1+k²c/(a+k²b)

=ac*(k²-k¹)/((a+k¹b)*(a+k²b))

而k²是大于k¹的,因此上述二者的等位式大于零,

即1-k²c/(a+k²b)<-0.13,

代回原式可以得出,当退不同项时附魔前后潜力比的值为0.13(成功率100%)时,如果退相同项会使该比例的值大于0.13(成功率小于100%)。

如图:(丑字警告)

得出结论:不考虑小数舍去机制时,退不同项总比退相同项成功率高。因此优先考虑退不同项。

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当然啦,说到附魔怎么能少了豹炸附魔,以前咱一直以为附魔的概率是随便弄出来糊弄人的(°ー°〃)直到咱看到了爱萝莉大佬的附魔概率贴!咱惊为天人,如醍醐灌顶一般一语点醒梦中人。Σ( ° △ °|||)︴

传送门

没错!咱今天就来归纳一下附魔表面成功率与实际成功率的关系。

之前咱自己写的步骤因为存在纰误,丢人地算错了qwq(太过丢人把自己的图去掉了)

在此感谢 半月琴 大佬的指正!(。・ω・。)ノ♡

顺便说一句下面的图也是大佬的!字好看!

拿到大佬授权了诶嘿嘿٩( 'ω' )و

现在豹炸附魔大多都是四条正属性,那么咱就把四条的码出来趴

设:表面成功率为p,那么每一条属性成功的概率就是p,失败的概率就是(1-p)

不炸的时候,即六条都成功的概率为p^6,总共有一种情况,

即成功率为p^6

炸一条属性的时候,即五条成功,一条失败的概率为p^5*(1-p),总共有2种情况不炸正属性,

即成功率为p^5*(1-p)*2

炸两条属性的时候,即四条成功,两条失败的概率为p^4*(1-p)^2,总共有1种情况不炸正属性,

即成功率为p^4*(1-p)^2

那么,总成功率就是上述式子之和,也就是

p^6+p^5*(1-p)*2+p^4*(1-p)^2

=p^4

同理,计算完当炸两条,三条,五条正属性的时候,就会分别得到p^2,p^3,p^5的结果

也就是说,其实附魔的实际成功率就是p(成功率)的a(需要的正属性数量)次方,

这样想想之后发现自己从一开始就想复杂了呢Ծ‸Ծ 其实直接算成功就好了欸

结论:当附魔成功率小于100%时,实际成功率为(表面成功率)^(正属性条数)

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感谢大家耐心地读完本贴w,欢迎大家讨论和指正。 (不许吐槽咱的字体!写的好看的是大佬的!)

以上就是托拉姆物语ic附魔数据化心得 (多文字警告,函数警告,丑字警告)相关内容。

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